Date : ఆగస్ట్ 30, 2024
హైదరాబాద్, నవంబర్ 2,2023: హైదరాబాద్ లోని సిఎస్ఐఆర్-సెంటర్ ఫర్ సెల్యులార్ అండ్ మాలిక్యులర్ బయాలజీ (సిసిఎంబి) లోని లాబొరేటరీ ఫర్ ది కన్జర్వేషన్ ఆఫ్ ఎండేంజర్డ్ స్పీసిస్ (లాకాన్స్) పరిశోధకులు, నీరు, మట్టి లేదా గాలి వంటి పర్యావరణ నమూనాలలో కనిపించే డిఎన్ఎ శకలాలను క్రమబద్ధీకరించడం ద్వారా ఏదైనా పర్యావరణ వ్యవస్థ యొక్క మొత్తం జీవవైవిధ్యాన్ని అంచనా వేయడానికి కొత్త నాన్-ఇన్వాసివ్ పద్ధతిని అభివృద్ధి చేశారు. వారి అధ్యయనం, జర్నల్ ఎకోలాజికల్ ఇండికేటర్స్ లో ప్రచురించబడింది, ఈ పద్ధతి వైరస్లు, బ్యాక్టీరియా, ఆర్కియా మరియు శిలీంధ్రాలు, మొక్కలు, కీటకాలు, పక్షులు, చేపలు మరియు ఇతర జంతువులతో సహా అన్ని రకాల జీవులను కేవలం కొన్ని లీటర్ల నీటి నమూనా నుండి ఎటువంటి ప్రత్యక్ష సంగ్రహణం లేదా లెక్కింపు లేకుండా గుర్తించగలదని చూపిస్తుంది.
జీవవైవిధ్యాన్ని పర్యవేక్షించడానికి, పరిరక్షించడానికి, శాస్త్రవేత్తలు వివిధ ఆవాసాలలో నివసించే జీవులను సర్వే చేసి, కాలక్రమేణా వాటి మార్పులను ట్రాక్ చేయాలి. కానీ అందుబాటులో ఉన్న జీవవైవిధ్య అంచనా పద్ధతులు పర్యావరణ వ్యవస్థలో నివసించే అన్ని సూక్ష్మజీవులు మరియు సూక్ష్మజీవులు కానివారికి సంబంధించిన మొత్తం జాతుల వైవిధ్యాన్ని అంచనా వేయలేవు. సాంప్రదాయ పర్యవేక్షణ పద్ధతులకు కూడా విస్తృతమైన వర్గీకరణ నైపుణ్యం అవసరం, మరియు అవి పెద్ద పర్యావరణ వ్యవస్థలకు కొలవలేవు ఎందుకంటే అవి ఖరీదైనవి, శ్రమతో కూడుకున్నవి మరియు సమయం తీసుకునేవి కావచ్చు.
ఈ పరిమితులను అధిగమించడానికి, సిఎస్ఐఆర్-సిసిఎంబిలోని పరిశోధకులు, శ్రీ ఎస్. మను మరియు డాక్టర్ జి. ఉమాపతి ఫ్రీ-ఫ్లోటింగ్ ఎన్విరాన్మెంటల్ డిఎన్ఎ (ఇడిఎన్ఎ) లో ఎన్కోడ్ చేయబడిన జన్యు సమాచారాన్ని సేకరించి చదవడానికి లైసిస్ మరియు పిసిఆర్ రహిత పరమాణు విధానాన్ని అభివృద్ధి చేశారు. eDNA అనేది అన్ని జీవులు వారి జీవితకాలంలో లేదా మరణం తరువాత సహజ ప్రక్రియల ద్వారా వారి పరిసరాల్లోకి DNA ను చిందించడం.
ఈ కొత్త పద్ధతిలో, పరిశోధకులు పర్యావరణ నమూనాల నుండి eDNA ను ఫిల్టర్ చేసి, వాటి శ్రేణులను చదివి, eDNA యొక్క మూలాన్ని గుర్తిస్తారు. చిలికా డెవలప్మెంట్ అథారిటీ సహాయంతో భారతదేశంలోని అతిపెద్ద ఉప్పునీటి మడుగు అయిన ఒడిశాలోని చిలికా మడుగు యొక్క అత్యంత జీవవైవిధ్య చిత్తడి నేల పర్యావరణ వ్యవస్థలో వారు తమ పద్ధతిని పరీక్షించారు.
తెలిసిన అన్ని జాతుల నుండి రిఫరెన్స్ సీక్వెన్స్ల యొక్క పెద్ద డేటాబేస్తో బహుళ కాలానుగుణ నమూనాల నుండి 10 బిలియన్లకు పైగా eDNA శకలాల సీక్వెన్స్లను పోల్చడం ద్వారా, పరిశోధకులు జీవిత వృక్షం అంతటా జీవులను గుర్తించగలిగారు. సుమారు 799 యూకారియోట్స్ కుటుంబాలు, 230 బ్యాక్టీరియా కుటుంబాలు, 27 ఆర్కియా కుటుంబాలు మరియు 13 డిఎన్ఎ వైరస్లతో కూడిన చిలికా లగూన్ యొక్క మొత్తం వర్గీకరణ వైవిధ్యం సుమారు 1071 కుటుంబాలు అని వారు అంచనా వేశారు. జీవుల కుటుంబాల సాపేక్ష సమృద్ధి పర్యావరణ వ్యవస్థలోని వివిధ ప్రదేశాలు మరియు రుతువులలో గణనీయంగా మారుతుందని పరిశోధకులు కనుగొన్నారు. స్థలం మరియు సమయం అంతటా జీవవైవిధ్యంలో మార్పులను పర్యవేక్షించడానికి కూడా ఈ పద్ధతి సహాయపడుతుందని ఇది సూచిస్తుంది.
“ఇడిఎన్ఎ ఆధారిత బయో అసెస్మెంట్ కోసం ప్రస్తుత పద్ధతులు నిర్దిష్ట జాతులు లేదా సంబంధిత టాక్సాల సమూహాలను మాత్రమే వెతుకుతున్న విధానాలకు పరిమితం చేయబడ్డాయి. మేము ఈ సమస్య చుట్టూ పనిచేశాము మరియు సూక్ష్మజీవుల నుండి క్షీరదాల వరకు, అవి సమృద్ధిగా లేనప్పటికీ, జీవుల గుర్తింపును మెరుగుపరిచాము. రిఫరెన్స్ జీనోమ్ సీక్వెన్స్లు తెలిసిన అన్ని జీవులను మనం గుర్తించగలం “అని అధ్యయనం చేసిన సిసిఎంబిలో పిహెచ్డి విద్యార్థి ఎస్. మను చెప్పారు. ఇప్పటికే ఉన్న మాలిక్యులర్ బయాలజీ పరీక్షల ద్వారా గుర్తించబడని అనేక రకాల జీవులను గుర్తించే కొత్త పద్ధతికి ఇది సహాయపడింది.
అధ్యయనాన్ని పర్యవేక్షించిన సీనియర్ ప్రిన్సిపల్ సైంటిస్ట్ డాక్టర్ జి. ఉమాపతి కూడా ఈ పద్ధతి యొక్క విశ్వవ్యాప్తతపై వ్యాఖ్యానించారు. “మొత్తం జీవవైవిధ్యాన్ని అంచనా వేయడానికి మరియు పెద్ద ప్రాంతాలలో డేటా ఆధారిత పరిరక్షణ ప్రయత్నాలను తెలియజేయడానికి మానవజన్య కారకాల కారణంగా జీవవైవిధ్య నష్టాన్ని పర్యవేక్షించడానికి ఈ పద్ధతిని వివిధ రకాల పర్యావరణ వ్యవస్థలలో సమర్థవంతంగా వర్తింపజేయవచ్చు” అని ఆయన అన్నారు.
సిసిఎంబి డైరెక్టర్ డాక్టర్ వినయ్ కె. నందికూరి మాట్లాడుతూ, “పర్యావరణ వ్యవస్థల మొత్తం వైవిధ్యాన్ని అంచనా వేయడానికి ఇడిఎన్ఎను ఉపయోగించే ఈ అత్యాధునిక పద్ధతి చౌకైనది, వేగవంతమైనది మరియు పెద్ద మంచినీటి మరియు సముద్ర పర్యావరణ వ్యవస్థలకు అత్యంత కొలవగలది, ఇది మన దేశం యొక్క గొప్ప జీవవైవిధ్యాన్ని పర్యవేక్షించడంలో మరియు పరిరక్షించడంలో సహాయపడుతుంది”.
మను, ఎస్., & ఉమాపతి, జి. ఎక్స్ట్రాసెల్యులర్ ఇడిఎన్ఎ యొక్క డీప్ సీక్వెన్సింగ్ పర్యావరణ వ్యవస్థల మొత్తం జీవవైవిధ్య అంచనాను అనుమతిస్తుంది. పర్యావరణ సూచికలు. 31 అక్టోబర్, 2023.
https://doi.org/ 10.1016/j. ecolind. 2023.111171
డాక్టర్ జి. ఉమాపతి సీనియర్ ప్రిన్సిపల్ సైంటిస్ట్ మరియు గ్రూప్ లీడర్ CSIR-సెంటర్ ఫర్ సెల్యులార్ అండ్ మాలిక్యులర్ బయాలజీ హైదరాబాద్, ఇండియా
Email: guma@ccmb.res.in
This will close in 0 seconds